广州天河区网络营销策划推广及舆情监测公司选择哪个公司好

广州网络公关 2023年06月16日 19:31 350 丁元英

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舆情监测对于企业发展固然重要，但是，企业完全可以根据自身企业发展现状，选择合适的网络舆情监测及维护的方法及机制。现今很多企业经营起来压力大，如何从降本增效的角度有效解决企业发展困境，显得格外重要。软件监测过贵时，完全可以考虑人工监测做辅助。

一、系统建设目标

1.全方位海量数据实时化、自动化采集

2.自动定位网络热点，聚焦地域、网站、人物热点

3.舆情信息智能分析，快速预警

4.为各行各业提供舆情分析报告服务

二、互联网舆情监测分析系统总体架构

1. 海量信息采集

数据中心采集系统基于分布式架构，统一调度采集任务，充分利用每个下载机的资源，提高采集的整体性能。本地重点采集网站可通过本地部署雷达采集，保障本地重点网站的实时快速采集。

2. 海量数据存储

数据中心存储系统基于Hadoop的分布式存储框架，采用Hbase数据库，构建于分布式HDFS之上，使用列存储技术，通过线性方式从下到上增加节点来进行扩展，将大而稀疏的数据表存放到服务器集群上，从而满足高可靠性、高性能、可伸缩的特性。

3. 分布式检索

为解决大数据快速检索的问题，检索系统采用集群技术架构，可通过扩展子集群的数量，提高系统的数据规模负载能力，以满足更大的数据量需求；通过扩展子集群内的副本数量，提高系统的并发检索的负载能力，以满足大量并发检索的需求。

4. 智能分析

为满足大数据量处理的需求，智能分析系统实现分布式架构，可线性扩展子节点数量，提高系统的数据负载能力，充分并合理地利用分析服务资源，提高整个系统的工作效率。

5. 数据推送传输

依据用户的业务关注方向，数据推送系统对采集数据进行筛选加工，定期、及时将符合要求的数据推送至用户本地。

三、舆情监测分析系统功能

互联网舆情监测分析系统提供首页页面、信息搜索、关注订阅、热点推荐、事件分析、人物分析、报告服务、信息处置和信息推送等几大核心功能，为舆情监测提供全面服务支持。

1. 首页页面

一般系统首页都可以进行个性化配置，用户可添加订阅关注信息、热点推荐和入库统计等信息，便于工作人员快速浏览关注信息全貌。同时首页还支持对信息的编辑、刷新，对统计图的编辑、缩放、图形切换、加入素材、导出、保存等操作。

2. 信息搜索与统计

互联网监测分析系统在整合新闻、论坛、博客、报刊、评论、微博、微信、移动新闻APP及其他类型采集数据的基础上，用户通过关键词或关键词组合可一键搜索、快速定位关注信息，满足多数用户传统的网络搜索行为。

系统结合自然语言理解技术对布尔检索模型进行了扩展，提供模糊搜索、高级搜索、元搜索和以文找文等多种检索方式，极大地提高了信息检索的灵活性。

2.1 模糊搜索

系统根据拼音搜索、同义词搜索、近义词、上位词、下位词来进行搜索。默认的是所有类型的网站的搜索，也可以根据需要选择所需要的网站类型进行检索。

2.2 高级搜索

系统支持以关键词、关键词位置、文章发布时间、信息类型、网站分组、发布作者、网站名称、频道名称、是否包含回帖等多种条件组合进行信息搜索，满足用户丰富的搜索需求。系统支持同音、同义检索，支持检索结果消重显示。

为提高检索准确率，系统提供双引号精确检索方式，即将关键词用双引号标记，则表示该关键词内的所有子词需要精确匹配。

2.3 元搜索

整合百度搜索、搜狗微信搜索、中搜微博搜索、有道搜索、必应搜索、奇虎搜索、谷歌搜索等国内多个主流公共搜索引擎，提供多种分类的检索功能，具体包括：网页、新闻、微信、微博。

2.4 以文找文

用户若无法保证准确提炼出搜索关键词，可输入符合要求的样例文本，系统自动对输入的样例文本进行文档分词并提取特征词，计算词频权重、位置，通过权重搜索、相似匹配搜索技术，根据每篇文档中包含特征词的多少、位置、词频、文档的长度等信息计算库中文档与待检索文档的相关度，进而筛选出符合样例文本要求的文章信息。

2.5 搜索结果统计

针对搜索结果，系统提供进一步的多种统计维度，例如：报道总趋势、信息类型、情感分析和媒体发布排行等统计分析，辅助用户快速掌握搜索事件的发展动态。

报道总趋势分析

趋势分析是展现某类信息在一定时间段内的数量变化曲线。可选全部信息趋势分析，也可按照新闻、论坛、博客、微博、移动客户端、微信信息量分别做统计，如下图：

信息类型分析

系统可根据搜索结果的信息来源，快速进行信息类型统计并形成分布饼图。

情感分析

系统具有丰富的情感词库和先进的语义分析功能，结合褒贬词、情感程度词典，引入情感块的概念，实现对指定文本或文本集进行全方位的分析和深入理解，涵盖词语、短语、句子、篇章等不同粒度，对其标注相应的褒贬倾向和褒贬属性，从而实现对文章内容进行褒贬义分析，形成情感分析饼状图。

媒体发布排行

系统通过对各类型数据的来源统计，对网站、微博、微信和新闻客户端发布数量前5的网站、博主、公众号进行排序展示。用户通过浏览媒体发布排行，快速锁定敏感人、敏感网站。

3.舆情智能分析

互联网舆情监测分析系统为用户提供了方便快捷的信息订阅方式，用户可根据自身关注的事件或聚焦的某些行业方向进行内容的订阅。针对用户的每一个订阅事件，系统自动对事件进行有针对性的持续追踪，以及多维度的精准挖掘分析，萃取热点、敏感信息，掌握事件的发展态势及网民舆论倾向，例如：事件追踪概况、信息发布趋势统计、事件演化分析、网民参与情况等。

网络声量

与之前的搜索结果统计分析类似，基于订阅的信息，系统提供信息报道总趋势分析、信息类型统计、媒体发布排行和情感分析等多维度的信息统计。

传播效果

针对事件的传播效果，系统从参与互动概览、网民观点抽取、热词推荐、网站地域分布、热门微博TOP10等多种维度进行分析，全方位剖析所对应的事件的传播效果情况。

新闻传播路径分析示例

参与互动概览

系统实现对发布信息的新闻网站、论坛网站和博客网站的数量和网民回帖数量，以及互动博主、微信公众号、新闻客户端的发布数量等信息。

网民观点抽取

本系统通过检索聚类当下网民关于关注事件的观点，抽取出选择时间范围内的热门网民观点TOP5，便于用户洞察网民心声，预测舆论走势。

热词推荐

借助数据挖掘和语义分析方法，实现对微博网民观点的自动抽取。通过评论聚合技术给出最具影响力的网民热议词，辅助决策人员掌握网民心声。

热门微博TOP10