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2024-02-28 184
成都、重庆及西安,被誉为西部最具实力的几大城市。近些年来,成都的飞跃发展,也获得了全国人民的肯定。越来越多的企业包括外资入驻成都,在发展过程中,难免碰到网络舆情方面的难题。在网络舆情解决过程中,需要高度重视的一大问题,还是网络舆情监测。凤凰山工作室网络部,对网络舆情监测做些分析与探讨。
一,网络舆情信息采集方面技术
网络舆情信息采集技术,包括元搜索技术、网络爬虫技术。而在网页解析与预处理技术方面,又包括了信息抽取、分词技术,文本形式化技术。举例来说,分词技术就涵盖将语句拆分成为单词,从便于理解角度,现行检索系统中常用的分词算法可大致分为3大类别,基于统计的分词方法(Based on statistics)、基于理解的分词方法(Based on understanding)和基于字符串匹配的分词方法(Based on character matching)。
二、文本聚/分类技术涵盖了几大算法
文本聚分类技术模块,涵盖了文本分类算法、文本聚类算法。分类算法,是通过数据集中表现出来的一些特性。而文本聚类算法的中心思想,是将数据元素分成簇,在簇内的元素相关性小,从而达到彼此区分目的,利用这点实现对网络舆论热点的归纳及分析。
三,舆情信息分析与展示技术
舆情信息在可视化分析及观点倾向分析方面,会涉及到数据库、语料库中的一些关键词计算语句情感趋向、价值进行判断。让网民有情感倾向,从而了解到网民真实想法。
而从网络舆情监测框架来说,简而言之包括,舆情信息搜集模块、信息处理模块、信息分析展示模块。各模块之间实现相互协同,最终在网络舆情监测上达到高度统一,最终可生成报表、报告等维度的产品。
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